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Deep Reading

从 Facebook 到今日头条,从 Google 到百度,过去几年所发生的一切,足以证明科技巨头的「机器推荐」已经不可靠,这是又一次人性的反击。

作为个人媒体,我没有机构媒体的资源,无法批量生产事实与观点,与此同时,我也无法像某些机构化的自媒体那样,将事实重新包装为故事与洞察。

我所能做的,是在事实之上,构建一个关于观点(洞察)与故事的筛选机制,这正是我推出邮件通讯「Deep Reading」的初心。

正如其 Slogan 所言「More Reading,Less Junk」,我鼓励阅读更多高质量的内容,减少对于垃圾内容的消费。 每周,我会从我所浏览、阅读的上千篇文章里筛选出七篇泛科技领域最值得深度阅读的文章,这些文章可能是颇具批判性的观点,也可能是文学性十足的故事,抑或是分析性的洞察,甚至是几个完全不同角度的观点碰撞……我希望用不分民族、文化、语言的文字,为读者提供一份深度阅读的清单,构建一个理解世界的新窗口。

「Deep Reading」的邮件通讯也是「Dailyio Pro」年度订阅读者的专属福利,订阅读者将免费获取。

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